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此外,广州政策中还有一些创新举措,例如制定全市战略性新兴产业产品目录,支持和奖励国产创新产品的推广应用;补贴支持价值创新园区开发运营主体配套建设;推动政府应用人工智能技术以及制定公共机构数据开放计划等。可以看出,广州在发展人工智能的支撑性政策举措方面,拿出了相对较为丰富和详细的政策选项,同时在政策设计上也体现出一定的创新性。

2017年7月,国务院印发35号文《新一代人工智能发展规划》(下称35号文),标志着我国人工智能产业在国家政策层面进入新阶段。随后,包括北京、上海、天津、广东、浙江、江苏、福建等全国数十个省份纷纷发布当地关于落实35号文的行动计划。

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均关注核心技术研发和产业应用

我国将建约20个AI试验区 广深有望携手拿到“入场券”

9月5日,科技部发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》指出,将重点围绕京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展等重大区域发展战略进行布局。再一次强调了人工智能产业的发展与政府政策支持紧密相连。为此,南都科创记者梳理2017年以来上述重点区域和一线城市发布的人工智能产业政策,找寻各区域城市发展人工智能产业政策异同,从中找出各区域城市发展人工智能的重要方向。

统筹:南都记者 任先博

另外,由于市场需求以及产业应用能够倒逼人工智能技术发展,从规划任务来看,各地对于技术的产业化和应用化重视程度也有所加大。例如,在广东政策中,就详细列出了15个人工智能示范应用场景,包括智能机器人、终端产品、可穿戴设备、无人驾驶、智能制造等。

2017年,科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,其中科大讯飞被列为建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台;2018年,云从科技的人脸识别相关产业项目入选工信部人工智能与实体经济深度融合创新核心基础项目。南都科创记者曾分析两家公司发展轨迹,虽然各处不同赛道,但两家公司的发展均离不开地方政府的政策和资金支持。

值得注意的是,上海在2018年发布的《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》22条举措中,也提出了建设百亿元规模的人工智能产业基金。据了解,该基金目标总规模100亿元,分期设立,首期规模10亿元。其投资范围面向长三角,以G60科创走廊(上海市松江区及嘉兴市、杭州市等8市)作为产业腹地,主要投资于人工智能及相关产业链项目,包括基础层的芯片、传感器、算法和应用层的智能家居、智能驾驶和智能医疗等领域企业。

而广州和深圳则以多个人工智能产业园区共同发展为显著特点,其中,广州将建设一批价值创新园区作为产业集聚工作的主要抓手,提出重点建设十大价值创新园区,其中有3个被列入之后发布的《广东省新一代人工智能发展规划》重点建设人工智能产业园名单中。深圳更是列明了10个人工智能产业示范区,涉及深圳高新区、深港科技创新合作区、罗湖、盐田、宝安、龙华等。

四大一线城市政策对比

采写:南都记者 徐劲聪 实习生 李竹

值得一提的是,在《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2019)》的6个一级评价指标中,广东在“政府响应能力”上的排名第一。具体来看,该指标分别评价2018年区域内人工智能相关政策出台数量和人工智能产业园区数量,广东在人工智能产业园区数量指标上遥遥领先。《评价指数》中指出,截至2018年底,广东共有人工智能产业园区33个,数量位居全国第一。

五大省份政策对比